Τι είναι οι στατιστικοί κανόνες;

• 1. Τυπικό σφάλμα της γραμμής παλινδρόμησης
• 2. Όρια υπερβολικής εμπιστοσύνης

εισαγωγή

Οι στατιστικοί κανόνες στον αθλητισμό επιτρέπουν τη σύγκριση της ατομικής απόδοσης με άλλους αθλητές στην ίδια ομάδα-στόχο. Οι στατιστικοί κανόνες αποτελούνται από μέσες τιμές και τις πληροφορίες διασποράς τους και ισχύουν μόνο για μια αντίστοιχη ομάδα.
Τα στατιστικά πρότυπα υποδεικνύουν έτσι μαθηματικά τη μέση χαρακτηριστική τιμή.

Μέλη ομάδας

Η σύγκριση των μέσων χαρακτηριστικών έχει νόημα μόνο για άτομα δοκιμών που ανήκουν στην ίδια ομάδα.
Παράδειγμα:

• Μέσος χρόνος για 3000 μέτρα άνδρες απόφοιτοι λυκείου.
• Μέση τιμή Ταχύτητα σχετικά με το αναερόβιο όριο για τους ποδοσφαιριστές στην 1η Μπουντεσλίγκα
• Μέσο αποτέλεσμα για ένα Δοκιμή φυσικής κατάστασης για γυναίκες ηλικίας 60 ετών

Για τις αντίστοιχες περιοχές εξυπηρέτησης, τα δεδομένα πρέπει να σταλούν στο αντιπροσωπευτικά δείγματα να είσαι αποφασισμένος. Οι στατιστικοί κανόνες δεν μπορούν απλώς να μεταφερθούν σε κάθε άτομο και να ισχύουν μόνο για τον μεμονωμένο αθλητή εάν συμπεριφέρονται σύμφωνα με τους κανόνες.

Πώς καθορίζονται οι στατιστικοί κανόνες;

Υπάρχουν δύο μέθοδοι για τον προσδιορισμό των στατιστικών κανόνων:

1. Προσδιορισμός των αριθμητικών μέσων τιμών
2. προσδιορισμός ανάλυσης παλινδρόμησης

1. Προσδιορισμός των αριθμητικών μέσων τιμών

Ο προσδιορισμός των αριθμητικών μέσων τιμών είναι ιδιαίτερα χρήσιμος κατά τη σύγκριση ομάδων. Οι μέσες τιμές για μεμονωμένα έτη στα σχολεία παρέχουν μια επισκόπηση του κατά πόσον οι μεμονωμένοι μαθητές είναι καλύτεροι ή χειρότεροι από τον μέσο όρο.

Υπολογισμός:

Οι μεμονωμένες τιμές προστίθενται και διαιρούνται με τον αριθμό των συμμετεχόντων.
Το δείγμα πρέπει / πρέπει να είναι αρκετά μεγάλο και αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού.

Προβλήματα με αριθμητικές μέσες τιμές:

Οι αριθμητικές μέσες τιμές είναι ακατάλληλες για την περιοχή υψηλής απόδοσης, καθώς μόνο λίγα θέματα δοκιμών μπορούν να επιτύχουν την αθλητική απόδοση.

2. Προσδιορισμός ανάλυσης παλινδρόμησης

Στο προσδιορισμός ανάλυσης παλινδρόμησης Τα δεδομένα λαμβάνονται από τη λεγόμενη παρέκταση της γραμμής παλινδρόμησης. Είναι σημαντικό να επιτρέπεται η παρέκταση.
Τα δεδομένα μπορούν να διαβαστούν από αυτήν την ευθεία γραμμή.

Π.χ. Η απόδοση της βολής συσχετίζεται με την απόδοση του πάγκου.

Η γραμμή παλινδρόμησης δείχνει ποια απόδοση του πάγκου πρέπει να έχει ένας στροφόμετρο αν χτυπήσει τη μπάλα 20 μέτρα

Στατιστικά πρότυπα και όρια εμπιστοσύνης

Προκειμένου να είναι σε θέση να διαβάσει δεδομένα από τα στατιστικά πρότυπα, απαιτούνται ορισμένα όρια εμπιστοσύνης.

Τα προτιμώμενα όρια εμπιστοσύνης είναι:

1. Το τυπικό σφάλμα εκτίμησης
2. Το υπερβολικό όριο εμπιστοσύνης
3. (Το τυπικό σφάλμα της εκτίμησης)

1. Τυπικό σφάλμα της γραμμής παλινδρόμησης

Se = ± s? 1-r2

ρ = Συσχέτιση μεταξύ (π.χ. πάγκο πάγκου και βολή) / 0,86
μικρό = Τιμές διασποράς

Το τυπικό σφάλμα εκτίμησης δείχνει το εύρος στο οποίο είναι η πραγματική τιμή με πιθανότητα σφάλματος (1% = p <0,01 ή 5% p <0,05).

2. Όρια υπερβολικής εμπιστοσύνης

= Διαστήματα εμπιστοσύνης

Οι εκτιμήσεις είναι ιδιαίτερα ακριβείς σε περιοχές όπου μπορούν να συλλεχθούν πολλά δεδομένα (στο εύρος του μέσου όρου).
Όσο περισσότερο η μετρούμενη τιμή αποκλίνει από τη μέση τιμή, τόσο λιγότερο ακριβής γίνεται η εκτίμηση. (χαμηλότερο και ανώτερο εύρος απόδοσης).